Дроном планують керувати за допомогою "біологічних" мозку і зору

 

Біологічні дрони
Фото / ua.112.ua

Сучасні дрони досі не можуть літати в складних умовах на високій швидкості та уникати перешкод автономно. Це те, над чим працює компанія Intel. Вони розробляють нейроморфний чіп Loihi, який діє радще як біологічний мозок, ніж електронний комп'ютер.

Майк Девіс (Mike Davies) очолює лабораторію нейроморфних обчислень в Intel, де компанія створює чіп Loihi. Loihi - це інший тип процесора, який імітує біологічні системи для апроксимації функцій людського або пташиного мозку декількома нейронними одиницями.

• Український бойовий дрон-камікадзе "Грім" пройшов чергові випробування

• Американські морпіхи випробували техніку майбутнього-відео

Зараз Intel тестує впровадження Loihi в дрони, щоб дати їм можливості, наближені до природних систем. Все починається з камер дронів.

"Звичайна технологія зйомки, яку ми сприймаємо як належне, дозволяє робити неодноразові знімки світу - кадри", - говорить Девіс.

Це сильно відрізняється від того, як очі людини або тварини працюють у реальному світі. Ми миттєво обробляємо зміни в наших полях зору, не чекаючи, поки пройде ряд кадрів, що вказують на зміну або перешкоду. Це дає дуже низьку затримку і швидку реакцію, але також допомагає знизити витрати на електроенергію.

"Було продемонстровано, що ці нові типи "камер подій" (event cameras) можуть забезпечити скорочення затримки на три порядки ..., тобто в масштабі мікросекунд від виявлення змін, - сказав Девіс журналісту Forbes. - Ви також можете оптимізувати енергоспоживання цих давачів у 10-100 разів. Тож це великі цифри".

Але камери - не єдине місце в дронах, де Intel ставить чіпи Loihi.

Опрацювання сигналу - це добре, але щоб щось із ним зробити, потрібна обчислювальна потужність. Опрацювання нових видів інформації за допомогою старих типів мікросхем буде неефективною, стверджує Intel.

Основний посил Девіса: отримувати сигнали як біологічне око - це добре, але ще краще опрацьовувати їх як біологічний мозок. Тільки так можна добитися значних покращень у виявленні, аналізі та діях, які зроблять дрон швидким і маневреним без використання величезного, важкого й енергомісткого процесора.

Intel впроваджує цю технологію в дрон-рейсинг разом із швейцарським університетом ETH Zurich. Але дрон-рейсинг - це не кінцева мета. Це просто полігон для випробувань цієї технології. Цілі компанії Intel настільки ж різноманітні, як і завдання, для яких нам потрібні дрони: доставка, інспекція, моніторинг і навіть виконання реальної роботи, такої як фарбування фізичної інфраструктури.

Попереду ще довгий шлях: Intel ще не постачає цю технологію і, ймовірно, ліцензуватиме її нинішнім і новим гравцям.

Інші компанії також працюють над удосконаленням дронів: Exyn Technologies робить дрони автономними за допомогою ШІ і давачів, а Unmanned.life створює програмне забезпечення, яке допомагає дронам та іншим роботам оперувати між собою.

Але, ясна річ, наслідки застосування нейроморфних обчислень компанією Intel виходять далеко за рамки індустрії БПЛА.

"Нейроморфні обчислення ... це повне переосмислення обчислень", - говорить Девіс. - Незважаючи на величезний прогрес, який ми мали, ми все ще далеко від можливостей природних організмів у тому, як вони обчислюють, переміщаються світом і споживають дані в реальному часі. І якщо ми зможемо цього досягти, то це дійсно змінить світ".

Джерело 


Коментарі

Популярні дописи з цього блогу

Пошуки скарбів та будова Землі: 3 проєкти із географії, від яких діти будуть в захваті

Цікаве про Україну: географічний центр

27 жовтня - День української писемності та мови. Прислів’я, приказки, загадки про мову

Як зацікавити дитину географією: що почитати, подивитися та у що пограти

Рейтинг шкіл за результатами НМТ з географії 2024 року

Москва - центр світу? У підручниках з географії знайшли безглузді помилки