Прогноз розвитку епідемії COVID-19 в Україні на 14–28 грудня 2020 року («Прогноз РГ-32»)

Від Робочої групи з математичного моделювання проблем, пов’язаних з епідемією коронавірусу SARS-CoV-2 в Україні (базова установа – Інститут проблем математичних машин і систем НАН України)

Робоча група з математичного моделювання проблем, пов’язаних з епідемією коронавірусу SARS-CoV-2 в Україні,базова установа – Інститут проблем математичних машин і систем НАН України,пише nas.gov.ua

Створена Розпорядженням Президії НАН України від 3 квітня 2020 р. № 198

Прогноз розвитку епідемії COVID-19 в Україні в період14–28 грудня 2020 р.«Прогноз РГ-32»14.12.2020

З початку квітня 2020 р. міжвідомча Робоча група (РГ) представників Національної академії наук України, Київського національного університету імені Тараса Шевченка, Вінницького національного технічного університету та Національної академії медичних наук України – з урахуванням світового досвіду математичного моделювання розвитку епідемії COVID-19, на основі статистичних даних про динаміку епідемії в Україні та країнах Європи – створювала і тестувала математичну модель SEIR–U. За результатами проведеного моделювання Робоча група підготувала документи «Прогноз розвитку епідемії коронавірусу SARS-CoV-2 в Україні».

Президія НАН України офіційно представила прогнози до державних органів. На ці прогнози надавав посилання Кабінет Міністрів України під час брифінгів. Прогноз готується за підтримки Дитячого фонду ООН (ЮНІСЕФ).

У новому документі «Прогноз РГ-32»:

• здійснено аналіз первинних статистичних даних розвитку епідемії в Україні;

• порівняно статистичні дані з попереднім прогнозом «Прогноз РГ-31»;

• представлено прогноз розвитку епідемії на наступний період 14–28 грудня 2020 року за допомогою двох незалежних моделей;

• проаналізовано динаміку поширення епідемії в регіонах України.

1. Аналіз статистичних даних щодо розвитку епідемії COVID-19 в Україні.

Робоча група використовує для аналізу такі джерела даних:

1. Дані щоденних звітів Міністерства охорони здоров’я (МОЗ) України. Дані про кількість нових виявлень, одужань, летальних випадків і підозр для кожної області України оприлюднюються на щоденних брифінгах МОЗ України, а також на сайті Ради національної безпеки і оборони (РНБО) України. 

2. Первинні дані Центру громадського здоров’я Міністерства охорони здоров’я (ЦГЗ МОЗ) України. Опис структури даних та їх інтерпретацію наведено у документі «Прогноз РГ-9» від 26.06.2020 р. Регулярний доступ до первинних даних було отримано завдяки співпраці з ЮНІСЕФ. 

3. Дані щодо обсягів ПЛР- та ІФА-тестування по кожній лабораторії України. Дані надає ЦГЗ МОЗ України, вони містять інформацію про загальну кількість проведених тестів, кількість позитивних тестів і ретестувань. 

4. Дані Національної служби здоров’я України (НСЗУ) оновлюються щодня та містять дані про госпіталізації по кожній лікарні України. 

5. Дані про загальну смертність з усіх причин і дані щодо мобільності населення з ресурсу «Економіка карантину». 

6. Статистичні дані щодо країн світу: Worldometer, Financial Times, Ourworldindata.

Щоденну статистику смертності з усіх причин наведено на рис.1. Останнє оновлення не враховує дані, що надходять до Міністерства юстиції України з приблизною щомісячною періодичністю.

ВИСНОВКИ

Темпи поширення епідемії в Україні за останній тиждень продовжують зниження. Репродуктивне число зменшилося на 8%, середньотижневе значення за останній тиждень склало 0.89. При цьому слід наголосити, що це стосується саме офіційних даних, віднесених до дати оприлюднення. Аналіз, проведений у цьому звіті показав, що динаміка параметрів епідемії, змінюється менш кардинально, якщо розглядати їх віднесеними до дати настання події (тестування, виписки чи смерті) (рис.11–14). З огляду на це застереження, здійснений аналіз дозволяє стверджувати про зменшення захворюваності на COVID-19 в Україні або щонайменше про її стабілізацію. На користь цього також свідчить динаміка загальної смертності (рис.1), згідно з якою темпи її збільшення значно сповільнились у листопаді порівняно із жовтнем. На користь цього свідчить і те, що відсоток виявлення при тестуванні не збільшується на тлі суттєвого зменшення кількості нових випадків. Згідно з обчисленнями, середня кількість нових випадків дорівнюватиме 9384 (Prophet) і 11062 (SEIR-U) протягом тижня 8–14 грудня та 7413 (Prophet) і 10043 (SEIR-U) протягом тижня 15–21 грудня. Докладніше прогноз представлено у таблицях 3–5 і на рис.23–26.

Аналіз особливостей наповнення реєстру епідемічних даних дозволив дійти деяких висновків щодо характерник затримок наповнення бази даних. Більше половини інформації про проведене тестування оприлюднюється в перші три дні. Кількість результатів, що мають затримку понад два тижні, становить близько 7%. За перший тиждень оприлюднюється майже половина даних про одужання та виписки. Приблизно 20% випадків мають затримку оприлюднення про одужання більше місяця, а близько 3.5% випадків мають затримку понад 2 місяці. Інформація про половину летальних випадків стає відомою в перші три дні після настання події, 27% випадків мают

ь затримку більше одного тижня, близько 19% мають затримку більше двох тижнів, а близько 9% – понад місяць (рис.15–17).

На основі припущення про сталість частки виявлених летальних випадків отримано прогноз регіональної смертності на жовтень, що добре узгоджується з оперативними даними Мін’юсту, відомими всій країні. За цим прогнозом найвища відносна надлишкова смертність у жовтні була у Києві та становила 40% (таблиця 1).

У цьому документі не аналізувалися дані щодо нових госпіталізацій. Відомо, що нещодавнє різке збільшення оголошеної кількості госпіталізацій пов’язане зі зміною постачальника даних для МОЗ. Згідно з первинними даними ЦГЗ, кількість нових госпіталізацій у цей час суттєво не змінилась і залишилася на рівні 1300–1500 людей на день. Оскільки робоча група поки не володіє новими даними про госпіталізації та не може пояснити причину розбіжностей, то від аналізу утрималася.

Відсоток виявлення нових інфікованих за допомогою ПЛР-тестів за останній тиждень не змінився. Середнє значення виявлення за проведеними тестуваннями та новими виявленнями за останній тиждень склало 32%.